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임창빈

수학 임창빈

[내신기본] 확률과 통계 : 개념 해결의 법칙

학년 : 고2, 고3 가격 : 123,000원

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경우의 수

강의 목차
강의	강의명	페이지	강의시간
1	경우의수	8	24 분
2	순열	9	27 분
3	원순열	10, 14~16	35 분
4	중복순열	11, 17~19	30 분
5	같은 것이 있는 순열	12 , 20~22	31 분
6	조합	23, 26	27 분
7	중복조합	24~26	26 분
8	중복조합의 여러 가지 유형	27~29	29 분
9	이항정리(파스칼 삼각형)	30~31	30 분
10	이항계수의 성질	32~33	29 분
11	이항정리의 여러 가지 유형	34~36	29 분
12	[경우의 수] 유형드릴 - 유형확인	37~39	30 분
13	[경우의 수] 유형드릴 - 한번 더 확인	37~39	34 분

확률의 뜻과 활용

강의 목차
강의	강의명	페이지	강의시간
14	확률의 뜻	42~46	23 분
15	순열 및 원순열을 이용하는 확률	47~49	31 분
16	중복순열 및 같은것이 있는 순열을 이용하는 확률	50~51	34 분
17	조합을 이용하는 확률	52~53	30 분
18	확률의 덧셈정리 및 집합의 기본성질	54, 56~58	28 분
19	여사건의 확률	55, 59~60	27 분
20	[확률의 뜻과 활용] 유형드릴 - 유형확인	61~63	30 분
21	[확률의 뜻과 활용] 유형드릴 - 한번 더 확인	61~63	27 분

조건부확률

강의 목차
강의	강의명	페이지	강의시간
22	조건부확률 및 곱셈정리개념	66~68	25 분
23	조건부확률 유형	69~71	33 분
24	사건의 독립과 종속 (개념1)	72~74	26 분
25	사건의 독립과 종속 (개념2) , 개념드릴	75~76	26 분
26	사건의 독립과 종속 (유형)	77~79	33 분
27	[조건부확률] 유형드릴 - 유형확인	80~81	26 분
28	[조건부확률] 유형드릴 - 한번 더 확인	80~81	26 분

확률분포

강의 목차
강의	강의명	페이지	강의시간
29	확률 질량 함수 (개념)	84~86	30 분
30	확률 질량 함수 (유형)	87~89	27 분
31	이산확률변수의 기댓값,분산,표준편차 개념	90~93	37 분
32	이산확률변수의 기댓값,분산,표준편차 유형	94~96	30 분
33	이항분포 (개념)	97~99	29 분
34	이항분포의 평균, 분산, 표준편차(1)	100~101	24 분
35	이항분포의 평균, 분산, 표준편차(2)	102~104	25 분
36	[확률분포] 유형드릴 - 유형확인	105~107	32 분
37	[확률분포] 유형드릴 - 한번 더 확인	105~107	37 분

정규분포

강의 목차
강의	강의명	페이지	강의시간
38	연속확률변수와 확률밀도 함수 (개념)	110~112	32 분
39	연속확률변수와 확률밀도 함수 (유형)	112~114	25 분
40	정규분포(개념1)	115~118	30 분
41	정규분포(개념2)	119~121	30 분
42	정규분포(유형1)	122~124	28 분
43	정규분포(유형2)	125~128	40 분
44	[정규분포] 유형드릴 - 유형 확인	129~131	29 분
45	[정규분포] 유형드릴 - 한번 더 확인	129~131	24 분

통계적 추정

강의 목차
강의	강의명	페이지	강의시간
46	모집단과 표본집단 (개념1)	134~136	26 분
47	모집단과 표본집단 (개념2)	137~138	22 분
48	모집단과 표본집단 (유형)	139~142	32 분
49	모평균의 추정 (개념)	143~145	26 분
50	모평균의 추정 (유형1)	146~147	21 분
51	모평균의 추정 (유형2)	148~149	22 분
52	[통계적 추정] 유형 드릴 - 유형확인	150~152	26 분
53	[통계적 추정] 유형 드릴 - 한번 더 확인	150~152	24 분

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