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인공지능의 이해
| 강의 | 강의명 | 페이지 | 강의시간 |
|---|---|---|---|
| 1 | 인공지능이란 |
13 분 | |
| 2 | 인공지능의 발전사 |
13 분 | |
| 3 | 머신러닝과 딥러닝 |
16 분 | |
| 4 | 인공지능의 분류 |
11 분 | |
| 5 | 인공지능의 기술 |
14 분 | |
| 6 | 인공지능의 활용 사례 |
11 분 | |
| 7 | 인공지능의 한계와 오류 |
15 분 | |
| 8 | 인공지능과 윤리 |
12 분 | |
| 9 | 문제 해결과 탐색 |
10 분 | |
| 10 | 휴리스틱 알고리즘 |
11 분 | |
| 11 | 지식 표현과 추론 |
11 분 | |
| 12 | 추천 시스템 |
12 분 | |
| 13 | 협업 필터링과 유사도 1 |
10 분 | |
| 14 | 협업 필터링과 유사도 2 |
11 분 | |
| 15 | 인공지능 모델의 평가 |
17 분 |
인공지능의 활용
| 강의 | 강의명 | 페이지 | 강의시간 |
|---|---|---|---|
| 16 | 지도 학습과 훈련 |
14 분 | |
| 17 | 지도 학습 |
15 분 | |
| 18 | 신경망 |
15 분 | |
| 19 | 딥 러닝과 활용 |
13 분 | |
| 20 | 이미지 인식 원리 |
9 분 | |
| 21 | 이미지 인식 기술 |
15 분 | |
| 22 | 비지도 학습 |
12 분 | |
| 23 | 분류와 군집 |
12 분 | |
| 24 | k-평균 알고리즘 - 1 |
7 분 | |
| 25 | k-평균 알고리즘 - 2 |
12 분 | |
| 26 | 언어와 상호 작용 |
9 분 | |
| 27 | 자연어 처리 기술 |
11 분 | |
| 28 | 자연어 처리의 적용 |
11 분 | |
| 29 | 나만의 비서 챗봇 만들기 |
13 분 | |
| 30 | 학습 마무리 |
13 분 |
